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Big Data & AI Paris dévoile les lauréats des Trophées de l’Innovation 2022

septembre 2022 par Patrick LEBRETON

Big Data & AI Paris, en partenariat avec IT Social et sponsorisé par Scaleway, a remis ce lundi 26 septembre les Trophées de l’Innovation. Présélectionnés par un jury d’experts, les 4 finalistes des trophées ont présenté́ leurs projets lors d’un pitch de 3 min au public de Big Data & AI Paris 2022. C’est le public de Big Data & AI Paris qui a sélectionné, via un vote électronique, les lauréats des catégories
« Startup » et « PME & Grande entreprise » tandis que le jury a décerné le prix « Big Data & AI for Good » pour un projet mettant les nouvelles technologies au service du bien commun.

Les Trophées de l’Innovation Big Data & AI Paris 2022 ont la volonté de valoriser l’innovation et la diversité des projets réalisés dans le domaine de la data et de l’IA. Depuis sa création, le salon récompense les projets les plus audacieux et innovants tant du point de vue technologique que des usages. Ouverts aux éditeurs, utilisateurs, start-ups et grands groupes, les trophées sont un gage de reconnaissance et participent à faire évoluer l’écosystème et concrétiser les projets Big Data et IA de demain.

Les lauréat des trophées de l’innovation 2022 sont :

Prix « Start-up » : NamR

NamR, startup française spécialisée dans la production de données géolocalisées pour la transition écologique du parc immobilier, a remporté le prix de sa catégorie pour cette 11ème édition de Big Data & AI Paris. C’est notamment son projet AsknamR, 1ère plateforme française Data-as-a-Service qui décrit quantitativement et qualitativement les 34 millions de bâtiments, les territoires et l’environnement en France, qui a été sélectionné par le jury.

Prix « PME et Grande Entreprise » : LA JAVANESS

La Javaness est un accélérateur numérique qui accompagne et déploie des solutions à base d’intelligence artificielle à grande échelle au sein d’organisations publiques et privées en France et en Europe. Avec son projet C-in.City, développé avec Kayrros et Nexqt, elle a remporté le prix PME et Grande Entreprise de Big Data & AI Paris. Il s’agit d’une solution de surveillance des émissions de carbone en temps quasi réel, qui permet à toutes les parties prenantes d’une ville d’obtenir des informations exploitables sur les émissions dans tous les secteurs.

Prix « Big Data & AI for Good » : HOLIS

Holis est une startup française qui a développé une plateforme collaborative et automatisée utilisant l’ACV (analyse du Cycle de Vie, outils pour mesurer l’impact socio-environnementaux d’un produit) et l’écoconception pour permettre aux entreprises d’accélérer leur transition énergétique. La startup a été primée pour l’impact positif sur l’environnement de sa solution.

C’est dans l’espace exposition du Palais des Congrès de Paris que les 4 finalistes des catégories « Startup » et « PME / Grandes Entreprises » sont venues défendre leurs projets lors de Battle devant le public qui a élu les lauréats. En plus de la satisfaction et de la visibilité offerte par le prix de l’Innovation de Big Data & AI Paris, les lauréats des catégories « Startup » et « PME / Grandes Entreprises » bénéficient chacun des récompenses suivantes pour développer leur projet :

 Le gagnant de la catégorie « Start-up » se voit offrir un espace dédié sur le Village Startups pour l’année 2023.

 Le lauréat « PME et Grande entreprise » bénéficie de deux accès « Full Pass » pour accéder librement à l’ensemble des conférences, lors de Big Data & AI Paris 2023.

Retour sur la genèse des Trophées de l’Innovation Big Data & AI Paris

Les Trophées de l’Innovation Big Data & AI Paris mettent à l’honneur les projets les plus innovants techniquement et économiquement. Ils se basent aussi sur leur capacité́ à valoriser les données et répondre à de nouveaux usages métiers. Cette année, le jury a souligné́ la qualité des projets qui montre que la data et l’IA s’adaptent partout, tout comme le fait que le développement de ces nouvelles technologies permette d’atteindre des domaines de plus en plus variés.


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