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SoSafe führt automatisiertes personalisiertes Lernen zur Aneignung starker Cybersicherheitskompetenzen ein

November 2023 von Marc Jacob

SoSafe hat auf seiner Human Firewall Conference die Einführung einer neuen Generation von personalisiertem Lernen angekündigt. Dies ist für das Unternehmen ein wichtiger Schritt dahin, dass sicheres digitales Verhalten für Menschen nachhaltig verinnerlicht – also zur zweiten Natur wird. Auf der Grundlage von Daten bietet SoSafe mit seiner neuen personalisierten Lernplattform allen Lernenden genau das an, was sie brauchen, um schneller starke Cybersicherheitskompetenzen zu entwickeln. Auf diese Weise vervielfacht SoSafe den Lerneffekt und spart gleichzeitig bis zu 30 Prozent der von den Mitarbeitenden investierten Zeit.

Datengetriebene Personalisierungsmaschine mit Integration in HR-Systeme

Das personalisierte Security Awareness Training von SoSafe beginnt mit einer Befragung zu den Arbeitsgewohnheiten, der Ausrüstung und dem Arbeitsumfeld der Nutzenden. Zudem kündigt SoSafe eine Datenintegration aus führenden Personalinformationssystemen wie Workday, SAP und Personio in die Lernplattform an, welche die Datengrundlage des personalisierten Trainings weiter stärkt. So werden über die Multi-Channel-Awareness-Plattform lediglich Inhalte zur Verfügung gestellt, die auf das individuelle Risikoprofil der Lernenden zugeschnitten sind. Darüber hinaus bietet eine neu gestaltete Lernoberfläche ein optimiertes und ansprechendes Nutzererlebnis, das die Lernenden ohne visuelle Ablenkungen zur nächsten Lerneinheit führt.

KI-basierte, hoch personalisierte Vishing- und Smishing-Simulationen

SoSafe kündigt auf der Human Firewall Conference auch seine neue KI-basierte Spear-Phishing-Simulation an: Durch den Zugriff auf öffentlich verfügbare Informationen aus Social-Media-Kanälen generiert die KI automatisch hochpersonalisierte Vishing- und Smishing-Angriffe. Laut dem Human Risk Review 2023 wurden 29 Prozent der erfolgreichen Cyberangriffe auf Unternehmen im Jahr 2022 über Textnachrichten (Smishing) oder Anrufe (Vishing) durchgeführt. Zudem erhöht eine Personalisierung der Angriffe die Erfolgsquote signifikant: In einer Studie zu KI-generiertem Phishing war die Interaktionsrate bei personalisierten Phishing-Attacken mit 87 Prozent erheblich höher als bei nicht personalisierten Phishing-Angriffen (65 Prozent).


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